Информатика и информация о здоровье: Обзор
Информатика здравоохранения, медицинская информация и медицинские данные являются важным и ценным активом для пациентов, которым необходимо знать о состоянии своего здоровья и возможностях лечения, для персонала, работающего в сфере оказания медицинских услуг, который должен обеспечить индивидуальному пациенту своевременный уход и лечение, соответствующее его потребностям, для сотрудников, выполняющих управленческие функции, которым необходимы данные, позволяющие направлять ресурсы туда, где они необходимы, и для руководителей системы здравоохранения, которые должны обеспечить эффективность и результативность для тех, кто оплачивает медицинские услуги.
В этом экономическом обзоре мы даем обзор медицинских данных и медицинской информатики, их использования, управления ими и того, где они могут принести пользу.
Информатика здравоохранения может опираться на разнообразные данные об экономике, инфраструктуре и многих других факторах, определяющих состояние здоровья и работу системы здравоохранения. В данной статье основное внимание уделяется данным о состоянии здоровья и медицинском обслуживании отдельных лиц.
Что такое медицинские данные?
По данным организации Health Data Research UK(HDRUK):
"Под медицинскими данными понимаются данные, связанные со здоровьем человека, состоянием его здоровья, информацией, касающейся материнства и детства, причинами смерти и качеством жизни. К медицинским данным относятся, например, записи о состоянии здоровья пациентов, исследования здоровья групп людей, данные, полученные из образцов крови или тканей, данные визуализации, а также данные, полученные с помощью медицинских и фитнес-устройств".
Как собираются медицинские данные?
Данные о состоянии здоровья собираются из множества различных источников.
Для некоторых людей медицинские и фитнес-устройства все чаще используются для сбора базовой информации о состоянии здоровья в режиме реального времени. Для других данные о состоянии здоровья доступны только в случае возникновения у человека проблем со здоровьем или необходимости в медицинском лечении, а данные собираются в результате проведения определенного медицинского теста.
При взаимодействии человека с медицинским работником (работниками) собираются медицинские данные в той мере, в какой они относятся к взаимодействию. Сбор данных осуществляется в рамках записи на прием, посещения и приема. Данные собираются врачами во время консультации. Данные собираются в аптеке, отделении визуализации, а также в процессе подготовки к хирургическому вмешательству.
Во многих странах с низким и средним уровнем дохода данные о медицинских учреждения х обычно хранятся в виде бумажных документов. В странах с высоким уровнем доходов эти данные все чаще хранятся в цифровом виде и собираются с помощью информационно-технологических систем.
В некоторых медицинских организациях инфраструктура информационных технологий связана между различными подразделениями, что позволяет связать цифровые записи об одном и том же пациенте и поддерживать их в актуальном состоянии. В некоторых системах здравоохранения используется уникальная идентификация, позволяющая связывать информацию об отдельных пациентах в разных медицинских учреждениях.
Как связаны между собой медицинские данные?
Для связи медицинских данных между различными цифровыми системами сбора данных необходимо, чтобы цифровые системы "говорили на одном языке", или, другими словами, были совместимы. Это может выражаться в наличии общего словаря с общим значением, что называется семантической совместимостью. Она также может выражаться в возможности обмена данными между системами.
Электронные медицинские карты
В некоторых медицинских организациях каждый пациент имеет свою собственную полную цифровую медицинскую карту, электронную медицинскую карту или электронную карту здоровья (EMR или EHR). Электронная медицинская карта содержит ту же информацию, что и бумажная карта, и обычно включает в себя демографические данные пациента, записи о ходе лечения, лекарствах, лечении, жизненных показателях и лабораторных данных. Данные в EMR поступают из различных информационных систем, используемых медицинским учреждением для сбора данных.
Даже в Европе, как видно из приведенной ниже диаграммы, сохраняются значительные различия в количестве врачей, использующих электронные медицинские карты.
Стационарные системы EHR обычно используются для пациентов, находящихся в больницах, в то время как амбулаторные системы EHR используются для пациентов, находящихся на первичном медицинском обслуживании или в амбулаторных условиях. Амбулаторные системы EHR обычно менее сложны, чем стационарные. В полностью интегрированной системе здравоохранения ЭПЧ позволяет обмениваться соответствующими данными между медицинскими учреждениями.
Рынок электронных медицинских карт очень велик. На приведенной ниже диаграмме показано, что в 2023 году его мировая стоимость составит 37 млрд. долл.
Классификация медицинской информации
Данные о состоянии здоровья отдельных пациентов зачастую разнообразны, сложны и трудно поддаются сравнению, агрегированию или группировке. По этим причинам медицинские данные регистрируются с помощью клинических кодов, которые переводят медицинскую информацию в цифровые коды, распознаваемые внутри и между цифровыми системами, а затем объединяются для получения медицинской и сопутствующей информации. Часто это делает специально обученный клинический кодировщик, работающий с бумажными записями и медицинскими заметками. Клинические коды относятся к заранее определенным системам классификации, устанавливаемым медицинскими страховыми компаниями, правительствами и поставщиками медицинских услуг.
Международная классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем (МКБ) , опубликованная Всемирной организацией здравоохранения, используется странами и организациями всего мира в качестве общей таксономии болезней и смертей. Система МКБ позволяет анализировать данные о состоянии здоровья населения внутри страны и проводить межстрановые сопоставления. Она является законодательно утвержденным стандартом данных о здоровье. Всего было выпущено одиннадцать версий, и в январе 2022 года вступила в силу МКБ11. ВОЗ также курирует Международную классификацию функционирования, инвалидности и здоровья (МКФ) и Международную классификацию медицинских вмешательств (МКМВ). В совокупности они известны как Семейство международных классификаций ВОЗ (WHO-IFC), цель которых - обеспечить единый технический язык для работников здравоохранения во всем мире.
В разных странах также существуют свои собственные системы классификации. OPCS-4 - это система клинической классификации вмешательств и хирургических процедур, используемая в четырех системах здравоохранения Великобритании (Англия, Уэльс, Шотландия и Северная Ирландия). OPCS расшифровывается как Office of Population Census and Surveys, которое впервые опубликовало эту систему классификации. В Америке Американская медицинская ассоциация разработала код Current Procedural Terminology (CPT) для обозначения медицинских, хирургических и диагностических услуг; этот код используется Центрами Medicare и Medicaid Services (SME).
Результаты здравоохранения
В этих системах классификации основное внимание уделяется оказанию услуг, а не фактическим результатам лечения. В последние годы особое внимание уделяется разработке согласованных показателей результатов лечения. Созданный в 2012 году Международный консорциум по измерению результатов лечения (ICHOM) занимается разработкой международных определений и стандартов для ориентированных на пациента показателей результатов лечения целого ряда заболеваний и состояний. Разработка показателей результатов осуществляется на основе иерархии, связанной с состоянием здоровья, достигнутым в результате вмешательства, процессом оказания медицинской помощи и устойчивостью здоровья, как показано на рисунке ниже.
Гарвардская школа бизнеса: измерять результаты и затраты для каждого пациента
Показатели результатов, сообщаемых пациентами (PROM), относятся к анкетам или опросникам, которые напрямую спрашивают пациентов об их собственных результатах лечения, включая боль и инвалидность. Эти данные могут быть использованы для оценки эффективности лечения или услуг с точки зрения их оценки пациентами в реальных условиях. В настоящее время опросники PROM обычно включаются в клинические испытания и научные исследования, чтобы лучше понять, как вмешательство влияет на состояние пациента.
Показатели опыта пациентов (PREMs) относятся к опросам или анкетам, в которых пациенты напрямую спрашивают о своем опыте обслуживания. Это может включать опыт и удовлетворенность пациентов медицинскими услугами, время ожидания, уровень общения и информации, предоставляемой врачами, и т.д.
Первичные медицинские данные и вторичные медицинские данные
Первичные медицинские данные - это непосредственные наблюдения и измерения, проводимые медицинскими работниками, такие как показатели жизнедеятельности, диагнозы и методы лечения. Вторичные медицинские данные являются производными от первичных. Они могут представлять собой совокупность данных о популяции пациентов или статистический анализ потребляемых ресурсов здравоохранения, таких как лекарственные препараты или медицинские изделия, используемые для лечения. Кроме того, вторичные данные включают административные заявления и финансовые данные, связанные с здравоохранением.
Что такое информатика здравоохранения?
Высококачественная медицинская информатика может способствовать эффективному и действенному лечению пациентов, улучшению общественного здоровья и управления здоровьем населения, информационному обеспечению политики, планирования и управления системой здравоохранения, а также предоставлять ценные сведения для исследований и разработок в области здравоохранения.
Уход за пациентами
Основная цель медицинской информатики - поддержка принятия решений по профилактике, выявлению, диагностике и лечению. Пациенты и их медицинские работники могут использовать эти данные для определения факторов риска, анализа симптомов, поддержки диагнозов, основанных на результатах визуализации, патологических исследований, других диагностических тестов, определения режимов лечения и реабилитации, а также, при необходимости, вариантов паллиативного лечения.
Информация в реальном времени об истории болезни, включая медикаменты, аллергические реакции и другие факторы риска, может повысить безопасность пациента и улучшить клинические результаты. Непрерывность информации при переходе пациента от одного медицинского работника к другому на протяжении всего пути оказания медицинской помощи может повысить эффективность и результативность и улучшить впечатления пациента.
На приведенной ниже диаграмме показаны некоторые проблемы, с которыми сталкиваются медицинские работники, желающие использовать цифровые данные о пациентах. Самые большие проблемы связаны с тем, что записи часто бывают неполными и могут не иметь прямого отношения к делу или не подходить для его решения.
Управление здоровьем населения
Информатика в области здравоохранения может дать представление об управлении здоровьем населения и инициативах в области общественного здравоохранения, позволяя организациям выявлять тенденции в распространенности определенных заболеваний или других состояний и разрабатывать мероприятия, направленные на сокращение числа повторных госпитализаций или улучшение результатов лечения пациентов. Это может включать поиск путей охвата групп населения, не получающих медицинских услуг, разработку программ профилактики заболеваний и улучшение доступа к медицинской помощи. Учебный цикл разработки системы управления здоровьем населения представлен на рисунке ниже.
Экономика здравоохранения в области медицинской информатики и данных
Определить экономическую или денежную стоимость медицинских данных крайне сложно. Экономика здравоохранения, связанная с информатикой, в значительной степени "неосязаема". Однако в 2019 году в документе, опубликованном компанией EY "Realising the value of health care data - a framework for the future", был предложен подход к оценке стоимости, который в применении к данным о пациентах NHS позволил предположить, что стоимость набора курируемых данных NHS (Англия) может составлять до 5 млрд. фунтов стерлингов в год, плюс 4,6 млрд. фунтов стерлингов в год в виде выгод для пациентов.
Эти оценки объединили экономию на операционной эффективности, улучшение результатов лечения пациентов и более широкий экономический эффект, связанный с использованием реальных данных, искусственного интеллекта и персонализированной медицины.
Полезные ссылки
ВОЗ, Оценка эффективности системы здравоохранения, Серия "Политика в области здравоохранения", 57, 2022 (ред. Ирен Папаниколас, Дипа Раджан, Марина Караниколос, Агнес Сукат, Хосеп Фигуерас).
Кейтлин Мейн, Мадлен Хейг, Панос Канавос "Перспективы управления популяционным здоровьем в Англии: От теории к реализации", октябрь 2022 г. LSE Health and Social Care Working Paper No. 34
OECD (2022), Управление данными в здравоохранении в цифровую эпоху: реализация рекомендаций ОЭСР по управлению данными в здравоохранении, OECD Publishing, Paris,https://doi.org/10.1787/68b60796-en.
