Informatika dan Informasi Kesehatan: Gambaran Umum

 

Informatika kesehatan, informasi kesehatan, dan data kesehatan merupakan aset penting dan berharga bagi pasien yang perlu mengetahui status kesehatan dan pilihan pengobatan mereka sendiri, staf yang bekerja dalam peran pemberian layanan kesehatan yang perlu memastikan bahwa setiap pasien menerima perawatan tepat waktu dan pengobatan yang sesuai dengan kebutuhan mereka, staf dengan tanggung jawab manajemen yang membutuhkan data untuk menginformasikan bagaimana mereka harus menargetkan sumber daya ke tempat yang dibutuhkan, dan pemimpin sistem kesehatan yang perlu memastikan efektivitas dan efisiensi bagi mereka yang membayar layanan kesehatan.

Dalam lensa ekonomi ini, kami memberikan gambaran umum tentang data kesehatan dan informatika kesehatan, bagaimana data tersebut digunakan, bagaimana pengaturannya, dan di mana data tersebut dapat memberikan nilai tambah.

Informatika kesehatan dapat diinformasikan oleh berbagai data tentang ekonomi, infrastruktur, dan banyak faktor penentu kesehatan dan kinerja sistem kesehatan lainnya. Artikel ini berfokus pada data tentang status kesehatan dan perawatan kesehatan individu.

 

Apa Itu Data Kesehatan?

 

Menurut Health Data Research UK(HDRUK):

"Data kesehatan mengacu pada data yang terkait dengan kesehatan seseorang; kondisi kesehatan mereka, informasi yang berkaitan dengan kehamilan dan anak-anak, penyebab kematian, dan kualitas hidup. Data kesehatan meliputi, misalnya: catatan kesehatan pasien, studi tentang kesehatan sekelompok orang, data dari sampel darah atau jaringan, data pencitraan, dan data dari perangkat kesehatan dan kebugaran."

 

Bagaimana Data Kesehatan Dikumpulkan?

 

Data kesehatan dikumpulkan dari berbagai sumber.

Untuk beberapa individu, perangkat kesehatan dan kebugaran semakin banyak digunakan untuk mengumpulkan informasi dasar tentang status kesehatan, secara real time. Bagi sebagian lainnya, data kesehatan hanya tersedia ketika individu tersebut memiliki masalah kesehatan atau membutuhkan perawatan kesehatan dan data dikumpulkan sebagai hasil dari tes kesehatan tertentu.

Ketika seseorang berinteraksi dengan penyedia layanan kesehatan mereka, data kesehatan akan dikumpulkan sejauh yang relevan dengan interaksi tersebut. Data dikumpulkan sebagai bagian dari janji temu, kehadiran, dan pendaftaran. Data akan dikumpulkan oleh dokter selama konsultasi. Data akan dikumpulkan oleh apotek, departemen pencitraan, dan sebagai bagian dari persiapan prosedur pembedahan.

Di banyak negara berpenghasilan rendah dan menengah, data penyedia layanan kesehatan umumnya disimpan dalam bentuk kertas. Di negara-negara berpenghasilan tinggi, data ini semakin banyak disimpan dalam bentuk digital setelah dikumpulkan menggunakan sistem teknologi informasi.

Untuk beberapa penyedia layanan, infrastruktur teknologi informasi terhubung di seluruh departemen, sehingga catatan digital untuk pasien yang sama juga dapat dihubungkan, dan catatan dapat dipelihara dari waktu ke waktu. Beberapa sistem kesehatan menggunakan identifikasi unik untuk memungkinkan informasi bagi individu dapat dihubungkan antar penyedia layanan kesehatan.

 

Bagaimana Data Kesehatan Dikaitkan?

 

Untuk menghubungkan data kesehatan di berbagai sistem pengambilan data digital yang berbeda, ada persyaratan bagi sistem digital untuk "berbicara dalam bahasa yang sama", atau dengan kata lain, interoperabilitas. Hal ini dapat berupa kamus umum dengan makna yang sama, yang dikenal sebagai interoperabilitas semantik. Hal ini juga dapat berupa kemampuan untuk bertukar data antar sistem.

catatan-pasien-informatika-kesehatan

Catatan Kesehatan Elektronik

 

Untuk beberapa penyedia layanan kesehatan, setiap pasien memiliki catatan kesehatan digital yang komprehensif atau rekam medis elektronik atau rekam kesehatan elektronik (EMR atau EHR). EMR berisi informasi yang sama dengan bagan kertas dan biasanya mencakup demografi pasien, catatan perkembangan, obat-obatan, perawatan, tanda-tanda vital dan data laboratorium. EMR akan "diumpankan" data oleh berbagai sistem informasi yang digunakan oleh penyedia layanan kesehatan untuk mengambil data.

Bahkan di seluruh Eropa, grafik di bawah ini menunjukkan bahwa masih ada variasi yang cukup besar dalam jumlah dokter yang menggunakan rekam medis elektronik.

dokter yang menggunakan catatan kesehatan elektronik

Sistem EHR rawat inap umumnya digunakan untuk pasien yang tinggal di rumah sakit, sementara sistem EHR rawat jalan digunakan untuk pasien di layanan kesehatan primer atau rawat jalan. EHR rawat jalan umumnya tidak terlalu rumit dibandingkan sistem EHR rawat inap. Dalam sistem kesehatan yang terintegrasi penuh, EHR akan memungkinkan data yang relevan untuk dibagikan di seluruh pengaturan kesehatan.

Pasar catatan kesehatan elektronik cukup besar. Bagan di bawah ini menunjukkan perkiraan nilai global sebesar $37 miliar pada tahun 2023.

total-rekam-kesehatan-elektronik-global-untuk-disiarkan

Klasifikasi Informasi Kesehatan

 

Data kesehatan untuk setiap pasien sering kali beragam, kompleks dan sulit untuk dibandingkan, digabungkan atau dikelompokkan. Karena alasan ini, data kesehatan dicatat menggunakan kode klinis, yang menerjemahkan informasi medis menjadi kode digital yang dapat dikenali di dalam dan di seluruh sistem digital dan kemudian digabungkan untuk menyediakan informatika kesehatan dan informasi terkait. Sering kali hal ini dilakukan oleh coder klinis yang terlatih secara khusus yang bekerja dari catatan kertas dan catatan medis. Kode klinis berhubungan dengan sistem klasifikasi yang telah ditentukan sebelumnya yang ditetapkan oleh perusahaan asuransi kesehatan, pemerintah, dan penyedia layanan kesehatan.

Klasifikasi Internasional Penyakit dan masalah kesehatan terkait (ICD ) yang diterbitkan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), digunakan oleh negara dan organisasi di seluruh dunia sebagai taksonomi umum untuk penyakit dan kematian. Sistem ICD memungkinkan analisis data kesehatan di dalam negeri dan perbandingan antar negara. Sistem ini merupakan standar data kesehatan yang diamanatkan secara hukum. Telah ada sebelas rilis dan ICD11 mulai berlaku pada Januari 2022. WHO juga menerbitkan Klasifikasi Internasional Fungsi, Kecacatan, dan Kesehatan (ICF) dan Klasifikasi Internasional Intervensi Kesehatan (ICHI). Secara kolektif, kedua klasifikasi ini dikenal sebagai WHO Family of International Classifications (WHO-IFC) dengan tujuan untuk menyediakan satu bahasa teknis bagi para petugas kesehatan di seluruh dunia.

Berbagai negara juga memiliki sistem klasifikasi mereka sendiri. OPCS-4 adalah sistem klasifikasi klinis untuk intervensi dan prosedur pembedahan yang digunakan di empat sistem kesehatan di Britania Raya (Inggris, Wales, Skotlandia, dan Irlandia Utara). OPCS adalah singkatan dari Office of Population Census and Surveys yang pertama kali menerbitkan sistem klasifikasi ini. Di Amerika, American Medical Association telah mengembangkan kode Current Procedural Terminology (CPT) untuk mencakup layanan medis, bedah, dan diagnostik; kode ini digunakan oleh Centers for Medicare and Medicaid Services (UKM).

 

Hasil Kesehatan

 

Sistem klasifikasi ini berfokus pada pemberian layanan dan bukan pada hasil perawatan yang sebenarnya. Dalam beberapa tahun terakhir ini, terdapat fokus untuk mengembangkan pengukuran hasil kesehatan yang konsisten. Konsorsium Internasional untuk Pengukuran Hasil Kesehatan (ICHOM), yang didirikan pada tahun 2012, berfokus pada pengembangan definisi dan standar internasional untuk pengukuran hasil yang berpusat pada pasien untuk berbagai kondisi dan penyakit. Ukuran hasil dikembangkan berdasarkan hierarki yang berkaitan dengan status kesehatan yang dicapai dari suatu intervensi, proses pemberian perawatan, dan keberlanjutan kesehatan seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

hirarki-ukuran-hasil-kesehatan-informatika

 Harvard Business School: mengukur hasil dan biaya untuk setiap pasien

Metrik hasil yang dilaporkan pasien (PROM) mengacu pada kuesioner atau survei yang menanyakan langsung kepada pasien mengenai hasil kesehatan mereka, termasuk rasa sakit dan kecacatan. Data ini dapat digunakan untuk mengukur efektivitas perawatan atau layanan berdasarkan hasil yang dilaporkan pasien dalam pengaturan dunia nyata. PROM sekarang umumnya disertakan dalam uji klinis dan studi penelitian untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana intervensi mempengaruhi pengalaman pasien.

Metrik pengalaman yang dilaporkan pasien (PREM) mengacu pada survei atau kuesioner yang menanyakan pasien secara langsung tentang pengalaman perawatan mereka. Hal ini dapat mencakup pengalaman dan kepuasan pasien terhadap layanan kesehatan, waktu tunggu; tingkat komunikasi dan informasi yang diberikan oleh praktisi, dll.

 

Data Kesehatan Primer dan Data Kesehatan Sekunder

 

Data kesehatan primer mengacu pada pengamatan dan pengukuran langsung yang dilakukan oleh para profesional kesehatan, seperti tanda-tanda vital, diagnosis dan perawatan. Data kesehatan sekunder berasal dari sumber data primer. Data ini dapat mencakup gambaran agregat populasi pasien atau analisis statistik sumber daya kesehatan yang dikonsumsi seperti obat atau alat kesehatan yang digunakan dalam perawatan. Selain itu, data sekunder mencakup klaim administratif dan data keuangan yang terkait dengan perawatan kesehatan.

 

Apa itu Informatika Kesehatan?

 

Informatika kesehatan yang berkualitas tinggi dapat mendukung perawatan pasien yang efektif dan efisien, meningkatkan kesehatan masyarakat dan manajemen kesehatan populasi, menginformasikan kebijakan, perencanaan dan manajemen sistem kesehatan, serta memberikan wawasan yang berharga untuk penelitian dan pengembangan kesehatan.

 

Perawatan Pasien

 

Tujuan utama dari informatika kesehatan adalah untuk mendukung pencegahan, deteksi, diagnosis, dan keputusan pengobatan. Pasien dan tenaga kesehatan profesional dapat menggunakan data ini untuk menentukan faktor risiko, menganalisis gejala, mendukung diagnosis yang diinformasikan oleh laporan pencitraan, hasil tes patologi, hasil tes diagnostik lainnya, menentukan rejimen pengobatan dan rehabilitasi, dan, jika ada, pilihan yang relevan untuk perawatan paliatif.

Informasi real-time tentang riwayat medis termasuk pengobatan, alergi, dan faktor risiko lainnya dapat meningkatkan keselamatan pasien dan hasil klinis. Kesinambungan informasi saat pasien berpindah dari satu tenaga kesehatan ke tenaga kesehatan lainnya di sepanjang jalur perawatan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas, serta meningkatkan pengalaman pasien.

Bagan di bawah ini menunjukkan beberapa tantangan yang dihadapi oleh para profesional kesehatan yang ingin menggunakan data pasien digital. Tantangan terbesar adalah catatan yang sering kali tidak lengkap, dan mungkin tidak secara langsung relevan atau dapat ditindaklanjuti.

digital-data-pasien-data-kesehatan-informatika

Manajemen Kesehatan Penduduk

 

Informatika kesehatan dapat memberikan wawasan tentang manajemen kesehatan populasi dan inisiatif kesehatan masyarakat, yang memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi tren prevalensi penyakit tertentu atau kondisi lain dan mengembangkan intervensi yang mengurangi rawat inap di rumah sakit atau meningkatkan hasil pasien. Hal ini dapat mencakup menemukan cara untuk menjangkau populasi yang tidak mengakses layanan kesehatan, mengembangkan program untuk pencegahan penyakit, dan meningkatkan akses terhadap perawatan. Siklus pembelajaran desain manajemen kesehatan populasi diilustrasikan pada gambar di bawah ini.

siklus-pembelajaran-desain-pengelolaan-kesehatan-kependudukan

Ekonomi kesehatan dari informatika dan data kesehatan

 

Menempatkan nilai ekonomi kesehatan atau nilai moneter pada data kesehatan sangatlah sulit. Ekonomi kesehatan dari informatika kesehatan sebagian besar bersifat "tidak berwujud". Namun, pada tahun 2019, sebuah makalah yang diterbitkan oleh EY 'Menyadari nilai data perawatan kesehatan - kerangka kerja untuk masa depan', mengusulkan sebuah pendekatan untuk mengukur nilai, yang, ketika diterapkan pada data pasien NHS menunjukkan bahwa nilai kumpulan data yang dikuratori oleh NHS (Inggris) dapat mencapai £ 5 miliar per tahun, ditambah tambahan £ 4,6 miliar per tahun dalam bentuk manfaat bagi pasien.

Perkiraan ini menggabungkan penghematan efisiensi operasional, hasil yang lebih baik bagi pasien, dan dampak ekonomi yang lebih luas yang berkaitan dengan penggunaan data dunia nyata, AI, dan pengobatan yang dipersonalisasi.

 

Referensi yang Berguna

 

WHO, Penilaian Kinerja Sistem Kesehatan, Seri Kebijakan Kesehatan 57, 2022 (ed. Irene Papanicolas, Dheepa Rajan, Marina Karanikolos, Agnes Soucat, Josep Figueras.)

Caitlin Main, Madeleine Haig, Panos Kanavos "Janji Manajemen Kesehatan Populasi di Inggris: Dari Teori ke Implementasi" Oktober 2022. Kertas Kerja Kesehatan dan Perawatan Sosial LSE No. 34

OECD (2022), Tata Kelola Data Kesehatan untuk Era Digital: Menerapkan Rekomendasi OECD tentang Tata Kelola Data Kesehatan, OECD Publishing, Paris,https://doi.org/10.1787/68b60796-en.

 

 

Ekonomi Dengan Desain
Loading...