Informática e informação em saúde: Uma visão geral
A informática em saúde, as informações e os dados de saúde são um recurso importante e valioso para os pacientes que precisam saber sobre seu próprio estado de saúde e opções de tratamento, para a equipe que trabalha em funções de prestação de serviços de saúde que precisam garantir que cada paciente receba atendimento e tratamento oportunos e adequados às suas necessidades, para a equipe com responsabilidades gerenciais que precisa de dados para informar como devem direcionar os recursos para onde eles são necessários e para os líderes do sistema de saúde que precisam garantir a eficácia e a eficiência para aqueles que pagam pelos serviços de saúde.
Nesta lente econômica, fornecemos uma visão geral dos dados de saúde e da informática em saúde, como eles são usados, como são governados e onde podem agregar valor.
A informática em saúde pode ser informada por uma variedade de dados sobre a economia, a infraestrutura e muitos outros determinantes da saúde e do desempenho do sistema de saúde. Este artigo se concentra nos dados sobre o estado de saúde e a assistência médica dos indivíduos.
O que são dados de saúde?
De acordo com a Health Data Research UK(HDRUK):
"Dados de saúde referem-se a dados relacionados à saúde de uma pessoa; suas condições de saúde, informações relacionadas à maternidade e aos filhos, causas de morte e qualidade de vida. Os dados de saúde incluem, por exemplo: registros de saúde de pacientes, estudos sobre a saúde de grupos de pessoas, dados de amostras de sangue ou tecidos, dados de imagens e dados de dispositivos de saúde e condicionamento físico."
Como os dados de saúde são coletados?
Os dados de saúde são coletados de muitas fontes diferentes.
Para alguns indivíduos, os dispositivos de saúde e condicionamento físico estão sendo cada vez mais usados para coletar informações básicas sobre o estado de saúde, em tempo real. Para outros, os dados de saúde só estão disponíveis quando o indivíduo tem um problema de saúde ou precisa de tratamento de saúde e os dados são coletados como resultado de um teste de saúde específico.
Quando um indivíduo interage com seu(s) provedor(es) de saúde, os dados de saúde serão coletados na medida em que forem relevantes para a interação. Os dados são coletados como parte de uma consulta, atendimento e admissão. Os dados serão coletados por médicos durante uma consulta. Os dados serão coletados por uma farmácia, um departamento de imagens e como parte da preparação para um procedimento cirúrgico.
Em muitos países de baixa e média renda, os dados dos provedores de saúde geralmente são mantidos em registros impressos. Nos países de alta renda, esses dados são cada vez mais mantidos em formato digital, tendo sido coletados por meio de sistemas de tecnologia da informação.
Em alguns provedores, a infraestrutura de tecnologia da informação é vinculada entre departamentos, de modo que os registros digitais do mesmo paciente também podem ser vinculados e os registros podem ser mantidos ao longo do tempo. Alguns sistemas de saúde usam identificação exclusiva para permitir que as informações de indivíduos sejam vinculadas entre os provedores de saúde.
Como os dados de saúde são vinculados?
Para vincular dados de saúde em diferentes sistemas de captura de dados digitais, é necessário que os sistemas digitais "falem a mesma língua", ou, em outras palavras, interoperabilidade. Isso pode assumir a forma de um dicionário comum com significado compartilhado, conhecido como interoperabilidade semântica. Também pode assumir a forma de capacidade de troca de dados entre sistemas.
Registros eletrônicos de saúde
Para alguns provedores de saúde, cada paciente tem seu próprio registro digital de saúde, registro médico eletrônico ou registro eletrônico de saúde (EMR ou EHR). Um EMR contém as mesmas informações de um prontuário em papel e, normalmente, inclui dados demográficos do paciente, anotações de progresso, medicamentos, tratamentos, sinais vitais e dados laboratoriais. O EMR será "alimentado" com dados pelos vários sistemas de informação usados pelo provedor de saúde para capturar dados.
Mesmo na Europa, o gráfico abaixo mostra que ainda há uma variação considerável no número de médicos que usam registros eletrônicos de saúde.
Os sistemas de EHR para pacientes internados geralmente são usados para pacientes internados em hospitais, enquanto os sistemas de EHR ambulatoriais são usados para pacientes em ambientes de atenção primária à saúde ou ambulatoriais. Os EHRs ambulatoriais geralmente são menos complexos do que os sistemas de EHR para pacientes internados. Em um sistema de saúde totalmente integrado, o EHR permitiria que os dados relevantes fossem compartilhados entre os ambientes de saúde.
O mercado de registros eletrônicos de saúde é considerável. O gráfico abaixo mostra um valor global estimado de US$ 37 bilhões em 2023.
A classificação das informações de saúde
Os dados de saúde de pacientes individuais geralmente são diversos, complexos e difíceis de comparar, agregar ou agrupar. Por esses motivos, os dados de saúde são registrados por meio de códigos clínicos, que traduzem as informações médicas em códigos digitais que podem ser reconhecidos dentro e entre os sistemas digitais e, em seguida, agregados para fornecer informações de informática em saúde e informações relacionadas. Geralmente, isso é feito por um codificador clínico especialmente treinado que trabalha com registros em papel e anotações médicas. Os códigos clínicos estão relacionados a sistemas de classificação predefinidos estabelecidos por seguradoras de saúde, governos e provedores de saúde.
A Classificação Internacional de Doenças e problemas de saúde relacionados (CID) , publicada pela Organização Mundial da Saúde, é usada por países e organizações em todo o mundo como uma taxonomia comum para doenças e mortes. O sistema da CID permite a análise de dados de saúde em um país e comparações entre países. É um padrão de dados de saúde obrigatório por lei. Houve onze versões e a CID11 entrou em vigor em janeiro de 2022. A OMS também está no exterior com a Classificação Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Saúde (ICF) e a Classificação Internacional de Intervenções em Saúde (ICHI). Coletivamente, elas são conhecidas como a Família de Classificações Internacionais da OMS (WHO-IFC), com o objetivo de fornecer uma linguagem técnica para os profissionais de saúde em todo o mundo.
Diferentes países também têm seu próprio sistema de classificação. O OPCS-4 é um sistema de classificação clínica para intervenções e procedimentos cirúrgicos usado nos quatro sistemas de saúde do Reino Unido (Inglaterra, País de Gales, Escócia e Irlanda do Norte). OPCS significa Office of Population Census and Surveys (Escritório de Censo e Pesquisas Populacionais), que publicou esse sistema de classificação pela primeira vez. Nos Estados Unidos, a Associação Médica Americana desenvolveu o código CPT (Current Procedural Terminology, Terminologia Processual Atual) para cobrir serviços médicos, cirúrgicos e de diagnóstico; o código é usado pelos Centros de Serviços Medicare e Medicaid (SME).
Resultados de saúde
Esses sistemas de classificação se concentram na prestação de serviços e não nos resultados reais do atendimento. Nos últimos anos, tem havido um foco no desenvolvimento de medidas consistentes de resultados de saúde. O International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM), criado em 2012, está concentrado no desenvolvimento de definições e padrões internacionais para medidas de resultados centradas no paciente para uma série de condições e doenças. As medidas de resultados estão sendo desenvolvidas com base em uma hierarquia relacionada ao estado de saúde obtido com uma intervenção, ao processo de prestação de cuidados e à sustentabilidade da saúde, conforme mostrado na figura abaixo.
Harvard Business School: medir o resultado e o custo de cada paciente
As métricas de resultados relatados pelo paciente (PROMs) referem-se a questionários ou pesquisas que perguntam diretamente aos pacientes sobre seus próprios resultados de saúde, incluindo dor e incapacidade. Esses dados podem ser usados para medir a eficácia de tratamentos ou serviços sobre os resultados relatados pelo paciente em ambientes reais. Os PROMs agora são comumente incluídos em ensaios clínicos e estudos de pesquisa para obter uma melhor compreensão de como as intervenções influenciam a experiência do paciente.
As métricas de experiência relatadas pelo paciente (PREMs) referem-se a pesquisas ou questionários que perguntam diretamente aos pacientes sobre suas experiências de atendimento. Isso pode incluir a experiência e a satisfação do paciente com os serviços de saúde, tempos de espera, níveis de comunicação e informações fornecidas pelos profissionais etc.
Dados primários de saúde e dados secundários de saúde
Os dados primários de saúde referem-se às observações e medições diretas feitas pelos profissionais de saúde, como sinais vitais, diagnósticos e tratamentos. Os dados secundários de saúde são derivados de fontes de dados primários. Eles podem incluir uma visão agregada das populações de pacientes ou uma análise estatística dos recursos de saúde consumidos, como medicamentos ou dispositivos médicos usados no tratamento. Além disso, os dados secundários incluem reclamações administrativas e dados financeiros relacionados à saúde.
O que é informática em saúde?
A informática em saúde de alta qualidade pode apoiar o atendimento eficaz e eficiente ao paciente, melhorar a saúde pública e o gerenciamento da saúde da população, informar a política, o planejamento e o gerenciamento do sistema de saúde e fornecer informações valiosas para a pesquisa e o desenvolvimento da saúde.
Cuidados com o paciente
O principal objetivo da informática em saúde é apoiar as decisões de prevenção, detecção, diagnóstico e tratamento. Os pacientes e seus profissionais de saúde podem usar esses dados para determinar fatores de risco, analisar sintomas, apoiar diagnósticos informados por relatórios de imagens, resultados de exames patológicos e outros resultados de exames diagnósticos, determinar regimes de tratamento e reabilitação e, quando relevante, opções de cuidados paliativos.
Informações em tempo real sobre o histórico médico, incluindo medicamentos, alergias e outros fatores de risco, podem melhorar a segurança do paciente e os resultados clínicos. A continuidade das informações à medida que os pacientes são transferidos de um profissional de saúde para outro ao longo de uma via de atendimento pode aumentar a eficiência e a eficácia e melhorar a experiência do paciente.
O gráfico abaixo mostra alguns dos desafios enfrentados pelos profissionais de saúde que desejam usar dados digitais de pacientes. Os maiores desafios são que os registros geralmente são incompletos e podem não ser diretamente relevantes ou acionáveis.
Gestão da Saúde da População
A informática em saúde pode fornecer percepções sobre o gerenciamento da saúde da população e iniciativas de saúde pública, permitindo que as organizações identifiquem tendências na prevalência de determinadas doenças ou outras condições e desenvolvam intervenções que reduzam as readmissões hospitalares ou melhorem os resultados dos pacientes. Isso pode incluir encontrar maneiras de alcançar populações que não estão acessando os serviços de saúde, desenvolver programas de prevenção de doenças e melhorar o acesso ao atendimento. O ciclo de aprendizado do projeto de gerenciamento da saúde da população está ilustrado na figura abaixo.
Economia da saúde de dados e informática em saúde
É extremamente difícil atribuir valores econômicos ou monetários aos dados de saúde. A economia da informática em saúde é, em grande parte, "intangível". No entanto, em 2019, um artigo publicado pela EY "Realising the value of health care data - a framework for the future" (Percebendo o valor dos dados de saúde - uma estrutura para o futuro) propôs uma abordagem para medir o valor, que, quando aplicada aos dados de pacientes do NHS, sugeriu que o valor do conjunto de dados curados do NHS (Inglaterra) poderia ser de até £ 5 bilhões por ano, além de um acréscimo de £ 4,6 bilhões por ano em benefícios para os pacientes.
Essas estimativas combinaram economias de eficiência operacional, melhores resultados para os pacientes e impactos econômicos mais amplos relacionados ao uso de dados do mundo real, IA e medicina personalizada.
Referências úteis
OMS, Health System Performance Assessment, Health Policy Series 57, 2022 (ed. Irene Papanicolas, Dheepa Rajan, Marina Karanikolos, Agnes Soucat, Josep Figueras).
Caitlin Main, Madeleine Haig, Panos Kanavos "The Promise of Population Health Management in England: From Theory to Implementation" (Da teoria à implementação), outubro de 2022. Documento de trabalho da LSE sobre saúde e assistência social nº 34
OECD (2022), Health Data Governance for the Digital Age: Implementing the OECD Recommendation on Health Data Governance, OECD Publishing, Paris,https://doi.org/10.1787/68b60796-en.
