Gesundheitsinformatik und Information: Ein Überblick

 

Gesundheitsinformatik, Gesundheitsinformationen und Gesundheitsdaten sind ein wichtiges und wertvolles Gut für Patienten, die über ihren eigenen Gesundheitszustand und ihre Behandlungsmöglichkeiten Bescheid wissen müssen, für Mitarbeiter, die in der Gesundheitsversorgung tätig sind und sicherstellen müssen, dass der einzelne Patient rechtzeitig eine seinen Bedürfnissen entsprechende Versorgung und Behandlung erhält, für Mitarbeiter mit Managementaufgaben, die Daten benötigen, um zu wissen, wie sie ihre Ressourcen dort einsetzen können, wo sie benötigt werden, und für Leiter von Gesundheitssystemen, die die Effektivität und Effizienz für diejenigen sicherstellen müssen, die für Gesundheitsleistungen bezahlen.

In dieser wirtschaftlichen Betrachtung geben wir einen Überblick über Gesundheitsdaten und die Gesundheitsinformatik, wie sie genutzt werden, wie sie verwaltet werden und wo sie einen Mehrwert schaffen können.

Die Gesundheitsinformatik kann sich auf eine Vielzahl von Daten über die Wirtschaft, die Infrastruktur und viele andere Determinanten der Gesundheit und der Leistungsfähigkeit der Gesundheitssysteme stützen. Dieser Artikel konzentriert sich auf Daten über den Gesundheitszustand und die Gesundheitsversorgung von Einzelpersonen.

 

Was sind Gesundheitsdaten?

 

Nach Angaben von Health Data Research UK(HDRUK):

"Gesundheitsdatensind Daten über die Gesundheit einer Person, ihren Gesundheitszustand, Informationen über Mutterschaft und Kinder, Todesursachen und Lebensqualität.Zu denGesundheitsdaten gehören zum Beispiel: Patientenakten, Studien über die Gesundheit von Personengruppen, Daten aus Blut- oder Gewebeproben, Bildgebungsdaten und Daten von Gesundheits- und Fitnessgeräten.

 

Wie werden Gesundheitsdaten erhoben?

 

Gesundheitsdaten werden aus vielen verschiedenen Quellen gesammelt.

Bei einigen Personen werden Gesundheits- und Fitnessgeräte zunehmend dazu verwendet, grundlegende Informationen über den Gesundheitszustand in Echtzeit zu erfassen. Für andere stehen Gesundheitsdaten nur dann zur Verfügung, wenn die Person ein Gesundheitsproblem hat oder eine medizinische Behandlung benötigt, und die Daten werden als Ergebnis eines bestimmten Gesundheitstests erfasst.

Wenn eine Person mit ihrem(n) Gesundheitsdienstleister(n) interagiert, werden Gesundheitsdaten erhoben, soweit sie für die Interaktion relevant sind. Daten werden im Rahmen eines Termins, eines Besuchs und einer Aufnahme erhoben. Daten werden von Klinikern während einer Konsultation erhoben. Daten werden von einer Apotheke, einer Bildgebungsabteilung und im Rahmen der Vorbereitung eines chirurgischen Eingriffs erhoben.

In vielen Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen werden die Daten der Gesundheitsdienstleister im Allgemeinen in Papierform aufbewahrt. In Ländern mit hohem Einkommen werden diese Daten zunehmend in digitaler Form aufbewahrt, nachdem sie mit Hilfe von Informationstechnologiesystemen erfasst wurden.

Bei einigen Anbietern ist die informationstechnische Infrastruktur abteilungsübergreifend vernetzt, so dass digitale Datensätze für ein und denselben Patienten ebenfalls verknüpft werden können und die Datensätze über einen längeren Zeitraum hinweg gepflegt werden können. Einige Gesundheitssysteme verwenden eine eindeutige Identifizierung, um die Verknüpfung von Informationen über Einzelpersonen mit anderen Gesundheitsdienstleistern zu ermöglichen.

 

Wie werden Gesundheitsdaten verknüpft?

 

Um Gesundheitsdaten zwischen verschiedenen digitalen Datenerfassungssystemen zu verknüpfen, müssen die digitalen Systeme "dieselbe Sprache sprechen", d. h. sie müssen interoperabel sein. Dies kann in Form eines gemeinsamen Wörterbuchs mit gemeinsamer Bedeutung geschehen, was als semantische Interoperabilität bezeichnet wird. Sie kann auch in der Möglichkeit bestehen, Daten zwischen Systemen auszutauschen.

gesundheitsinformatik-patientendatensätze

Elektronische Gesundheitsakten

 

Bei einigen Gesundheitsdienstleistern hat jeder einzelne Patient seine eigene umfassende digitale Gesundheitsakte oder elektronische Patientenakte oder elektronische Gesundheitsakte (EMR oder EHR). Eine EMR enthält dieselben Informationen wie eine Papierakte und umfasst in der Regel demografische Daten des Patienten, Verlaufsnotizen, Medikamente, Behandlungen, Vitaldaten und Labordaten. Die EMR wird von den verschiedenen Informationssystemen, die der Gesundheitsdienstleister zur Datenerfassung verwendet, mit Daten "gefüttert".

Das nachstehende Schaubild zeigt, dass es selbst in Europa noch erhebliche Unterschiede bei der Zahl der Kliniker gibt, die elektronische Patientenakten verwenden.

Kliniker, die elektronische Patientenakten verwenden

Stationäre EHR-Systeme werden im Allgemeinen für Patienten in Krankenhäusern verwendet, während ambulante EHR-Systeme für Patienten in der medizinischen Grundversorgung oder in ambulanten Einrichtungen eingesetzt werden. Ambulante EHRs sind im Allgemeinen weniger komplex als stationäre EHR-Systeme. In einem vollständig integrierten Gesundheitssystem würde das EHR die gemeinsame Nutzung relevanter Daten in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen ermöglichen.

Der Markt für elektronische Gesundheitsakten ist beträchtlich. Das nachstehende Diagramm zeigt einen geschätzten weltweiten Wert von 37 Mrd. USD im Jahr 2023.

gesamt-globale-elektronische-gesundheitsdatensätze-vorhersage

Die Klassifizierung von Gesundheitsinformationen

 

Die Gesundheitsdaten einzelner Patienten sind oft vielfältig und komplex und lassen sich nur schwer vergleichen, zusammenfassen oder gruppieren. Aus diesen Gründen werden Gesundheitsdaten mit Hilfe von klinischen Codes aufgezeichnet, die medizinische Informationen in digitale Codes umwandeln, die in und zwischen digitalen Systemen erkannt und dann zusammengefasst werden können, um Gesundheitsinformatik und verwandte Informationen bereitzustellen. Häufig wird dies von speziell geschulten klinischen Codierern durchgeführt, die anhand von Papierunterlagen und medizinischen Notizen arbeiten. Klinische Codes beziehen sich auf vordefinierte Klassifizierungssysteme, die von Krankenversicherungen, Regierungen und Gesundheitsdienstleistern festgelegt werden.

Die von der Weltgesundheitsorganisation veröffentlichte Internationale Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme (ICD) wird von Ländern und Organisationen auf der ganzen Welt als gemeinsame Taxonomie für Krankheiten und Todesfälle verwendet. Das ICD-System ermöglicht die länderinterne Analyse von Gesundheitsdaten und länderübergreifende Vergleiche. Es handelt sich um einen gesetzlich vorgeschriebenen Standard für Gesundheitsdaten. Es hat elf Versionen gegeben, und ICD11 trat im Januar 2022 in Kraft. Die WHO hat auch die Internationale Klassifikation der Funktionsfähigkeit, Behinderung und Gesundheit (ICF) und die Internationale Klassifikation der Gesundheitsinterventionen (ICHI) übersehen. Zusammen sind sie als die WHO-Familie der internationalen Klassifikationen (WHO-IFC) bekannt, mit dem Ziel, eine einheitliche Fachsprache für das Gesundheitspersonal auf der ganzen Welt zu schaffen.

Verschiedene Länder haben auch ihr eigenes Klassifizierungssystem. Das OPCS-4 ist ein klinisches Klassifikationssystem für Eingriffe und chirurgische Verfahren, das in den vier Gesundheitssystemen des Vereinigten Königreichs (England, Wales, Schottland und Nordirland) verwendet wird. OPCS steht für Office of Population Census and Surveys, das dieses Klassifizierungssystem erstmals veröffentlicht hat. In Amerika hat die American Medical Association den CPT-Code (Current Procedural Terminology) entwickelt, um medizinische, chirurgische und diagnostische Leistungen zu erfassen; der Code wird von den Centers for Medicare and Medicaid Services (SME) verwendet.

 

Gesundheitliche Ergebnisse

 

Diese Klassifizierungssysteme konzentrieren sich auf die Leistungserbringung und nicht auf die tatsächlichen Ergebnisse der Versorgung. In den letzten Jahren hat man sich auf die Entwicklung einheitlicher Messgrößen für gesundheitliche Ergebnisse konzentriert. Das 2012 gegründete International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) konzentriert sich auf die Entwicklung internationaler Definitionen und Standards für patientenzentrierte Ergebnismessungen für eine Reihe von Zuständen und Krankheiten. Die Ergebnismessungen werden auf der Grundlage einer Hierarchie entwickelt, die sich auf den durch eine Intervention erreichten Gesundheitszustand, den Prozess der Leistungserbringung und die Nachhaltigkeit der Gesundheit bezieht, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

outcome-measures-hierarchy-health-informatics

 Harvard Business School: Messung der Ergebnisse und Kosten für jeden Patienten

Patientenbezogene Ergebnismessungen (PROMs) beziehen sich auf Fragebögen oder Erhebungen, in denen Patienten direkt zu ihren eigenen Gesundheitsergebnissen, einschließlich Schmerzen und Behinderungen, befragt werden. Anhand dieser Daten kann die Wirksamkeit von Behandlungen oder Dienstleistungen in Bezug auf die von den Patienten angegebenen Ergebnisse unter realen Bedingungen gemessen werden. PROMs werden heute häufig in klinische Versuche und Forschungsstudien einbezogen, um ein besseres Verständnis dafür zu gewinnen, wie Interventionen die Erfahrungen der Patienten beeinflussen.

Patientenbezogene Erfahrungswerte (PREM) beziehen sich auf Umfragen oder Fragebögen, in denen Patienten direkt zu ihren Erfahrungen mit der Versorgung befragt werden. Dies kann die Erfahrungen und die Zufriedenheit der Patienten mit den Gesundheitsdienstleistungen, die Wartezeiten, den Grad der Kommunikation und die von den Ärzten bereitgestellten Informationen usw. umfassen.

 

Primäre Gesundheitsdaten und sekundäre Gesundheitsdaten

 

Primäre Gesundheitsdaten beziehen sich auf direkte Beobachtungen und Messungen, die von Fachkräften des Gesundheitswesens vorgenommen werden, wie z. B. Vitalparameter, Diagnosen und Behandlungen. Sekundäre Gesundheitsdaten werden aus primären Datenquellen abgeleitet. Sie können eine Gesamtübersicht über Patientenpopulationen oder eine statistische Analyse der verbrauchten Gesundheitsressourcen, wie z. B. Medikamente oder medizinische Geräte, die bei der Behandlung verwendet werden, umfassen. Darüber hinaus umfassen sekundäre Daten administrative Angaben und Finanzdaten im Zusammenhang mit der Gesundheitsversorgung.

 

Was ist Gesundheitsinformatik?

 

Qualitativ hochwertige Gesundheitsinformatik kann eine wirksame und effiziente Patientenversorgung unterstützen, die öffentliche Gesundheit und das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung verbessern, Informationen für die Politik, Planung und Verwaltung des Gesundheitssystems liefern und wertvolle Erkenntnisse für die Gesundheitsforschung und -entwicklung bereitstellen.

 

Patientenbetreuung

 

Der Hauptzweck der Gesundheitsinformatik besteht darin, Präventions-, Erkennungs-, Diagnose- und Behandlungsentscheidungen zu unterstützen. Patienten und Angehörige der Gesundheitsberufe können diese Daten zur Bestimmung von Risikofaktoren, zur Analyse von Symptomen, zur Unterstützung von Diagnosen auf der Grundlage von Bildgebungsberichten, Pathologietestergebnissen und anderen diagnostischen Testergebnissen sowie zur Festlegung von Behandlungs- und Rehabilitationsprogrammen und gegebenenfalls von Optionen für die Palliativversorgung nutzen.

Echtzeitinformationen über die Krankengeschichte, einschließlich Medikamenteneinnahme, Allergien und anderen Risikofaktoren, können die Patientensicherheit und die klinischen Ergebnisse verbessern. Die Kontinuität der Informationen bei der Übergabe der Patienten von einer medizinischen Fachkraft an eine andere entlang des Versorgungspfads kann die Effizienz und Effektivität erhöhen und die Patientenerfahrung verbessern.

Das nachstehende Diagramm zeigt einige der Herausforderungen, mit denen Angehörige der Gesundheitsberufe konfrontiert sind, die digitale Patientendaten nutzen wollen. Die größte Herausforderung besteht darin, dass die Aufzeichnungen oft unvollständig sind und möglicherweise nicht direkt relevant oder umsetzbar sind.

digitale-patienten-daten-gesundheitsinformatik

Gesundheitsmanagement für die Bevölkerung

 

Die Gesundheitsinformatik kann Einblicke in das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung und in Initiativen des öffentlichen Gesundheitswesens geben und Organisationen in die Lage versetzen, Trends in der Prävalenz bestimmter Krankheiten oder anderer Zustände zu erkennen und Maßnahmen zu entwickeln, die die Zahl der Krankenhauseinweisungen verringern oder die Ergebnisse für die Patienten verbessern. Dazu könnte es gehören, Wege zu finden, um Bevölkerungsgruppen zu erreichen, die keine Gesundheitsdienste in Anspruch nehmen, Programme zur Krankheitsprävention zu entwickeln und den Zugang zur Versorgung zu verbessern. Der Lernzyklus für die Gestaltung des bevölkerungsbezogenen Gesundheitsmanagements ist in der folgenden Abbildung dargestellt.

bevölkerungsbezogenes Gesundheitsmanagement - Lernzyklus

Gesundheitsökonomie der Gesundheitsinformatik und -daten

 

Es ist äußerst schwierig, Gesundheitsdaten einen gesundheitsökonomischen oder monetären Wert beizumessen. Die gesundheitsökonomischen Aspekte der Gesundheitsinformatik sind weitgehend "immateriell". In einem 2019 von EY veröffentlichten Papier mit dem Titel "Realising the value of health care data - a framework for the future" (Den Wert von Gesundheitsdaten realisieren - ein Rahmen für die Zukunft) wurde jedoch ein Ansatz zur Messung des Wertes vorgeschlagen, der bei Anwendung auf NHS-Patientendaten darauf hindeutet, dass der Wert des kuratierten Datensatzes des NHS (England) bis zu 5 Mrd. GBP pro Jahr betragen könnte, zuzüglich eines zusätzlichen Nutzens für die Patienten von 4,6 Mrd. GBP pro Jahr.

Diese Schätzungen kombinierten Einsparungen bei der betrieblichen Effizienz, verbesserte Patientenergebnisse und umfassendere wirtschaftliche Auswirkungen im Zusammenhang mit der Nutzung von Daten aus der realen Welt, KI und personalisierter Medizin.

 

Nützliche Referenzen

 

WHO, Health System Performance Assessment, Health Policy Series 57, 2022 (Hrsg. Irene Papanicolas, Dheepa Rajan, Marina Karanikolos, Agnes Soucat, Josep Figueras).

Caitlin Main, Madeleine Haig, Panos Kanavos "The Promise of Population Health Management in England: Von der Theorie zur Umsetzung" Oktober 2022. LSE Health and Social Care Working Paper Nr. 34

OECD (2022), Health Data Governance for the Digital Age: Implementing the OECD Recommendation on Health Data Governance, OECD Publishing, Paris,https://doi.org/10.1787/68b60796-en.

 

 

Wirtschaft durch Design
Laden...