ヘルスインフォマティクスと情報概要
健康情報学、健康情報、健康データは、自身の健康状態や治療の選択肢を知る必要のある患者さん、個々の患者さんがニーズに合ったケアや治療をタイムリーに受けられるようにする必要のある医療提供の役割を担うスタッフ、リソースを必要なところに向けるべきかを知らせるデータを必要とする経営責任を担うスタッフ、医療サービスにお金を払う人のために効果と効率を確保する必要のある医療システムのリーダーにとって重要かつ価値ある資産です。
この経済レンズでは、ヘルスデータとヘルスインフォマティクスの概要、その利用方法、統治方法、付加価値のある場所について説明します。
ヘルスインフォマティクスは、経済、インフラ、その他多くの健康や医療システムのパフォーマンスの決定要因に関する様々なデータから情報を得ることができます。この記事では、個人の健康状態や健康管理に関するデータに焦点を当てます。
ヘルスデータとは何か？
Health Data Research UK（HDRUK）によると：
「健康データとは、 人の健康状態、母子に関する情報、死因、生活の質など、人の 健康に関するデータを指します。健康データには、例えば、患者の健康記録、集団の健康に関する調査、血液や組織サンプルのデータ、画像データ、健康器具やフィットネス器具のデータなどが含まれます」。
健康データはどのように収集されるのか？
健康データは、多くの多様なソースから収集されます。
ある個人にとっては、健康状態に関する基本的な情報をリアルタイムで収集するために、健康機器やフィットネス機器の利用が進んでいます。また、健康データは、個人が健康上の問題や健康治療の必要性を感じたときにのみ利用でき、特定の健康検査の結果としてデータが収集される人もいます。
個人が医療提供者（複数可）と対話する場合、対話に関連する限りにおいて、健康データが収集されます。データは、予約、出席、入院の一部として収集される。データは、診察の際に臨床医によって収集される。データは、薬局、画像処理部門、および外科手術の準備の一部として収集される。
中低所得国の多くでは、医療提供者のデータは一般的に紙の記録として保管されています。高所得国では、これらのデータは、情報技術システムを用いて収集されたデジタル形式で保存されることが多くなっています。
一部のプロバイダーでは、情報技術インフラが部門を超えてリンクされているため、同じ患者のデジタル記録もリンクすることができ、記録は長期にわたって維持することができます。一部の医療システムでは、個人の情報を医療機関間でリンクできるようにするために、固有の識別情報を使用しています。
健康データはどのようにリンクされているのか？
異なるデジタルデータ収集システム間で健康データをリンクさせるためには、デジタルシステムが「同じ言語を話す」こと、言い換えれば相互運用性が必要である。これは、セマンティック・インターオペラビリティと呼ばれる、意味を共有する共通の辞書のような形をとることもあります。また、システム間でデータを交換できるようにすることもできます。
電子カルテ
医療機関によっては、個々の患者がそれぞれ包括的なデジタル健康記録、電子医療記録、電子健康記録（EMRまたはEHR）を持っている。EMRには、紙のカルテと同じ情報が含まれており、通常、患者の人口統計、経過記録、投薬、治療、バイタルサイン、検査データなどが含まれます。EMRは、医療機関がデータを取得するために使用している様々な情報システムからデータを「供給」されます。
ヨーロッパ全体でも、電子カルテを利用している臨床医の数にはまだかなりの差があることが下の図からわかります。
入院EHRシステムは一般に病院に入院している患者に使用され、外来EHRシステムはプライマリーヘルスケアや外来患者のために使用されます。外来EHRは一般に入院EHRシステムより複雑ではない。完全に統合された医療システムでは、EHRによって関連データを医療環境全体で共有することが可能になります。
電子カルテの市場規模は相当なものです。下図は、2023年の世界の推定値が370億ドルであることを示しています。
健康情報の分類
個々の患者の健康データは、しばしば多様で複雑であり、比較、集計、グループ化が困難である。このような理由から、健康データは臨床コードを用いて記録される。臨床コードは、医療情報をデジタルコードに変換し、デジタルシステム内およびデジタルシステム間で認識できるようにし、さらに健康情報学および関連情報を提供するために集約する。多くの場合、この作業は、特別な訓練を受けた臨床コーダーが、紙の記録や医療メモをもとに行います。臨床コードは、医療保険会社、政府、医療提供者が設定する事前定義された分類システムに関連しています。
世界保健機関（WHO）が発行する国際疾病分類（ICD ）は、疾病と死亡に関する共通の分類法として、世界中の国や組織で使用されています。ICDシステムは、健康データの国内分析および国を超えた比較を可能にします。法的に義務付けられている健康データの標準である。これまで11回のリリースがあり、2022年1月にICD11が発効されました。また、WHOは海外で「国際機能・障害・健康分類（ICF）」と「国際保健介入分類（ICHI）」を発表しています。これらを総称してWHO Family of International Classifications（WHO-IFC）と呼び、世界の医療従事者に一つの技術言語を提供することを目的としています。
また、国によって独自の分類体系がある。OPCS-4は、イギリス（イングランド、ウェールズ、スコットランド、北アイルランド）の4つの医療制度で使用されている、手術や外科的処置の臨床分類システムです。OPCSはOffice of Population Census and Surveysの略で、この分類体系を最初に発表した。アメリカでは、アメリカ医師会が医療、外科、診断サービスをカバーするためにCPT（Current Procedural Terminology）コードを開発し、このコードはメディケア・メディケイド・サービスセンター（SME）で使用されています。
ヘルスアウトカム
これらの分類システムは、ケアの実際の成果よりも、サービスの提供に焦点を当てている。近年、健康アウトカムの一貫した測定法の開発に注目が集まっている。2012年に設立されたICHOM（International Consortium for Health Outcomes Measurement）は、さまざまな症状や疾患に対する患者中心のアウトカム指標の国際的な定義と基準の開発に注力しています。アウトカム指標は、下図に示すように、介入によって達成された健康状態、ケア提供のプロセス、健康の持続性に関連する階層に基づいて開発されています。
ハーバード・ビジネス・スクール：すべての患者さんのアウトカムとコストを測定する。
患者報告アウトカムメトリクス（PROM）とは、痛みや障害など、患者自身の健康上のアウトカムについて直接尋ねるアンケートや調査のことである。このデータは、実世界における患者報告アウトカムに対する治療やサービスの有効性を測定するために使用することができます。PROMは現在、臨床試験や調査研究において、介入策が患者の経験にどのような影響を与えるかをよりよく理解するために、一般的に使用されています。
Patient-reported experience metrics（PREMs）とは、患者さんにケアの経験について直接尋ねる調査やアンケートのことです。医療サービスに対する患者の経験や満足度、待ち時間、医療従事者から提供されるコミュニケーションや情報のレベルなどが含まれます。
プライマリーヘルスデータとセカンダリーヘルスデータ
一次健康データとは、バイタルサイン、診断、治療など、医療従事者が直接行った観察や計測を指します。二次健康データは、一次データソースから派生したものです。患者数の集計や、治療に使用された医薬品や医療機器など消費された医療資源の統計分析などが含まれることがあります。さらに、二次データには、医療に関連する行政請求や財務データも含まれます。
ヘルスインフォマティクスとは？
質の高いヘルスインフォマティクスは、効果的かつ効率的な患者ケアをサポートし、公衆衛生と集団健康管理を改善し、医療システムの政策、計画、管理に情報を提供し、健康研究と開発に貴重な洞察を提供することができます。
ペイシェントケア
健康情報学の主な目的は、予防、発見、診断、治療の決定を支援することである。患者さんとその医療従事者は、これらのデータを使って、危険因子の特定、症状の分析、画像レポート、病理検査結果、その他の診断検査結果に基づく診断のサポート、治療やリハビリテーションの方針の決定、関連する場合は緩和ケアの選択肢を決定することができます。
薬物療法、アレルギー、その他の危険因子を含む病歴に関するリアルタイムの情報は、患者の安全性と臨床転帰を改善することができます。患者さんが医療従事者から別の医療従事者に移る際の情報の継続性は、効率と効果を高め、患者さんの体験を向上させることができます。
下のグラフは、デジタル患者データの利用を希望する医療従事者が直面する課題の一部を示しています。最大の課題は、記録が不完全であることが多く、直接的な関連性や実用性がない場合があることです。
ポピュレーションヘルスマネジメント
健康情報学は、集団健康管理および公衆衛生への取り組みに関する洞察を提供し、組織が特定の疾患やその他の状態の有病率の傾向を特定し、病院の再入院を減らし、患者の転帰を改善する介入方法を開発することを可能にします。これには、医療サービスを受けられない人々にアプローチする方法の発見、疾病予防のためのプログラムの開発、ケアへのアクセスの改善などが含まれます。人口健康管理設計の学習サイクルは、下図に示されている。
ヘルスインフォマティクスとデータの医療経済学
健康データに健康経済学や金銭的価値をつけることは非常に困難である。ヘルスインフォマティクスの医療経済学は、大部分が「無形」である。しかし、2019年にEYが発表した論文「Realising the value of health care data - a framework for the future」では、価値測定のアプローチを提案し、NHSの患者データに適用した場合、NHS（イングランド）のキュレーションデータセットの価値は年間50億ポンドにもなり、さらに患者への利益として年間46億ポンドが加算されると示唆しました。
これらの試算は、業務効率化、患者さんの転帰の改善、そして実世界のデータ、AI、個別化医療の活用に関連する幅広い経済効果を組み合わせています。
参考文献
WHO,Health System Performance Assessment, Health Policy Series 57, 2022 (Irene Papanicolas, Dheepa Rajan, Marina Karanikolos, Agnes Soucat, Josep Figueras 編).
Caitlin Main, Madeleine Haig, Panos Kanavos "The Promise of Population Health Management in England：From Theory to Implementation" October 2022.LSE ヘルス＆ソーシャルケアワーキングペーパーNo.34
OECD (2022), Health Data Governance for the Digital Age: Implementing the OECD Recommendation on Health Data Governance, OECD Publishing, Paris,https://doi.org/10.1787/68b60796-en.
