হেলথ ইনফরমেটিক্স এবং তথ্য: একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ

 

হেলথ ইনফরমেটিক্স, স্বাস্থ্য তথ্য এবং স্বাস্থ্য ডেটা রোগীদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ এবং মূল্যবান সম্পদ যাদের তাদের নিজস্ব স্বাস্থ্যের স্থিতি এবং চিকিত্সার বিকল্পগুলি সম্পর্কে জানা দরকার, স্বাস্থ্য সরবরাহের ভূমিকাগুলিতে কর্মরত কর্মীরা যাদের পৃথক রোগীকে তাদের প্রয়োজন অনুসারে সময়মত যত্ন এবং চিকিত্সা নিশ্চিত করতে হবে, পরিচালনার দায়িত্বযুক্ত কর্মীরা যাদের ডেটা প্রয়োজন যেখানে তাদের প্রয়োজন সেখানে সংস্থানগুলি কীভাবে লক্ষ্য করা উচিত তা জানাতে হবে, এবং স্বাস্থ্য ব্যবস্থার নেতৃবৃন্দ যারা স্বাস্থ্য সেবার জন্য অর্থ প্রদানকারীদের জন্য কার্যকারিতা এবং দক্ষতা নিশ্চিত করতে হবে।

এই অর্থনৈতিক লেন্সে, আমরা স্বাস্থ্য ডেটা এবং স্বাস্থ্য তথ্যবিজ্ঞানের একটি ওভারভিউ সরবরাহ করি, এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয়, এটি কীভাবে পরিচালিত হয় এবং কোথায় এটি মান যুক্ত করতে পারে।

স্বাস্থ্য তথ্যবিজ্ঞান অর্থনীতি, অবকাঠামো এবং স্বাস্থ্য ও স্বাস্থ্য ব্যবস্থার কর্মক্ষমতার অন্যান্য অনেক নির্ধারক সম্পর্কে বিভিন্ন ডেটা দ্বারা অবহিত করা যেতে পারে। এই নিবন্ধটি ব্যক্তিদের স্বাস্থ্যের স্থিতি এবং স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কিত তথ্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

 

স্বাস্থ্য তথ্য কি?

 

হেলথ ডেটা রিসার্চ ইউকে (এইচডিআরইউকে) অনুসারে:

"স্বাস্থ্য ডেটা কোনও ব্যক্তির স্বাস্থ্য সম্পর্কিত ডেটা বোঝায়; তাদের স্বাস্থ্যের অবস্থা, মাতৃত্ব এবং শিশু সম্পর্কিত তথ্য, মৃত্যুর কারণ এবং জীবনযাত্রার মান। স্বাস্থ্য ডেটার মধ্যে রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ: রোগীর স্বাস্থ্য রেকর্ড, মানুষের গ্রুপের স্বাস্থ্য সম্পর্কে অধ্যয়ন, রক্ত বা টিস্যু নমুনা থেকে ডেটা, ইমেজিং ডেটা এবং স্বাস্থ্য এবং ফিটনেস ডিভাইস থেকে ডেটা।

 

কিভাবে স্বাস্থ্য তথ্য সংগ্রহ করা হয়?

 

বিভিন্ন উৎস থেকে স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহ করা হয়।

কিছু ব্যক্তির জন্য, স্বাস্থ্য এবং ফিটনেস ডিভাইসগুলি রিয়েল টাইমে স্বাস্থ্যের স্থিতি সম্পর্কে মৌলিক তথ্য সংগ্রহ ের জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। অন্যদের জন্য, স্বাস্থ্য ডেটা কেবল তখনই উপলব্ধ হয় যখন ব্যক্তির কোনও স্বাস্থ্য সমস্যা বা স্বাস্থ্য চিকিত্সার প্রয়োজন হয় এবং একটি নির্দিষ্ট স্বাস্থ্য পরীক্ষার ফলস্বরূপ ডেটা সংগ্রহ করা হয়।

যখন কোনও ব্যক্তি তাদের স্বাস্থ্য সরবরাহকারীর (গুলি) সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, তখন মিথস্ক্রিয়ার সাথে প্রাসঙ্গিক হিসাবে স্বাস্থ্য ডেটা সংগ্রহ করা হবে। অ্যাপয়েন্টমেন্ট, উপস্থিতি এবং ভর্তির অংশ হিসাবে ডেটা সংগ্রহ করা হয়। পরামর্শের সময় চিকিত্সকদের দ্বারা ডেটা সংগ্রহ করা হবে। একটি ফার্মেসি, একটি ইমেজিং বিভাগ এবং একটি অস্ত্রোপচার পদ্ধতির প্রস্তুতির অংশ হিসাবে ডেটা সংগ্রহ করা হবে।

অনেক নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশে, স্বাস্থ্য সরবরাহকারীর ডেটা সাধারণত কাগজের রেকর্ড হিসাবে রাখা হয়। উচ্চ-আয়ের দেশগুলিতে, তথ্য প্রযুক্তি সিস্টেম ব্যবহার করে সংগ্রহ করা এই ডেটাগুলি ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল আকারে রাখা হয়।

কিছু সরবরাহকারীদের জন্য, তথ্য প্রযুক্তি অবকাঠামো বিভাগজুড়ে সংযুক্ত করা হয়, যাতে একই রোগীর জন্য ডিজিটাল রেকর্ডগুলিও সংযুক্ত করা যায় এবং সময়ের সাথে রেকর্ডগুলি বজায় রাখা যায়। কিছু স্বাস্থ্য ব্যবস্থা ব্যক্তিদের স্বাস্থ্য সরবরাহকারীদের মধ্যে সংযুক্ত করার জন্য তথ্য সক্ষম করতে অনন্য সনাক্তকরণ ব্যবহার করে।

 

স্বাস্থ্য তথ্য কিভাবে সংযুক্ত করা হয়?

 

বিভিন্ন ডিজিটাল ডেটা ক্যাপচার সিস্টেমজুড়ে স্বাস্থ্য ডেটা লিঙ্ক করার জন্য ডিজিটাল সিস্টেমগুলির "একই ভাষায় কথা বলা" বা অন্য কথায়, ইন্টারঅপারেবিলিটির প্রয়োজন রয়েছে। এটি ভাগ করা অর্থের সাথে একটি সাধারণ অভিধানের আকার নিতে পারে, যা শব্দার্থিক ইন্টারঅপারেবিলিটি হিসাবে পরিচিত। এটি সিস্টেমগুলির মধ্যে ডেটা বিনিময় করতে সক্ষম হওয়ার আকারও নিতে পারে।

ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড

 

কিছু স্বাস্থ্য সরবরাহকারীদের জন্য, পৃথক রোগীদের প্রত্যেকের নিজস্ব বিস্তৃত ডিজিটাল স্বাস্থ্য রেকর্ড বা বৈদ্যুতিন মেডিকেল রেকর্ড বা বৈদ্যুতিন স্বাস্থ্য রেকর্ড (ইএমআর বা ইএইচআর) রয়েছে। একটি ইএমআর একটি কাগজের চার্টের মতো একই তথ্য ধারণ করে এবং সাধারণত রোগীর ডেমোগ্রাফিক, অগ্রগতি নোট, ওষুধ, চিকিত্সা, গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ এবং পরীক্ষাগারের ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে। ডেটা ক্যাপচার করার জন্য স্বাস্থ্য সরবরাহকারী দ্বারা ব্যবহৃত বিভিন্ন তথ্য সিস্টেম দ্বারা ইএমআর ডেটা "খাওয়ানো" হবে।

এমনকি ইউরোপ জুড়ে, নীচের চার্টটি দেখায় যে ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড গুলি ব্যবহার কারী চিকিত্সকদের সংখ্যায় এখনও যথেষ্ট পার্থক্য রয়েছে।

ইনপেশেন্ট ইএইচআর সিস্টেমগুলি সাধারণত হাসপাতালে থাকা রোগীদের জন্য ব্যবহৃত হয় যখন অ্যাম্বুলেটরি ইএইচআর সিস্টেমগুলি প্রাথমিক স্বাস্থ্যসেবা বা বহিরাগত সেটিংসে রোগীদের জন্য ব্যবহৃত হয়। অ্যাম্বুলেটরি ইএইচআরগুলি সাধারণত ইনপেশেন্ট ইএইচআর সিস্টেমের চেয়ে কম জটিল। একটি সম্পূর্ণ সমন্বিত স্বাস্থ্য ব্যবস্থায়, ইএইচআর প্রাসঙ্গিক ডেটা স্বাস্থ্য সেটিংস জুড়ে ভাগ করতে সক্ষম করবে।

ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডের বাজার যথেষ্ট। নীচের চার্টটি 2023 সালে আনুমানিক বিশ্বব্যাপী মূল্য $ 37 বিলিয়ন দেখায়।

স্বাস্থ্য তথ্যের শ্রেণিবিন্যাস

 

পৃথক রোগীদের জন্য স্বাস্থ্য ডেটা প্রায়শই বৈচিত্র্যময়, জটিল এবং তুলনা করা কঠিন, সামগ্রিক বা গ্রুপ। এই কারণে, ক্লিনিকাল কোড ব্যবহার করে স্বাস্থ্য ডেটা রেকর্ড করা হয়, যা মেডিকেল তথ্যকে ডিজিটাল কোডে অনুবাদ করে যা ডিজিটাল সিস্টেমের মধ্যে এবং জুড়ে সনাক্ত করা যায় এবং তারপরে স্বাস্থ্য তথ্য এবং সম্পর্কিত তথ্য সরবরাহ করতে একত্রিত করা যায়। প্রায়শই এটি একটি বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত ক্লিনিকাল কোডার দ্বারা করা হয় যা কাগজের রেকর্ড এবং মেডিকেল নোটগুলি থেকে কাজ করে। ক্লিনিকাল কোডগুলি স্বাস্থ্য বীমাকারী, সরকার এবং স্বাস্থ্য সরবরাহকারীদের দ্বারা নির্ধারিত পূর্ব-সংজ্ঞায়িত শ্রেণিবিন্যাস সিস্টেমের সাথে সম্পর্কিত।

বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা কর্তৃক প্রকাশিত রোগ এবং সম্পর্কিত স্বাস্থ্য সমস্যার আন্তর্জাতিক শ্রেণিবিন্যাস (আইসিডি), বিশ্বজুড়ে দেশ এবং সংস্থাগুলি রোগ এবং মৃত্যুর জন্য একটি সাধারণ শ্রেণিবিন্যাস হিসাবে ব্যবহৃত হয়। আইসিডি সিস্টেম স্বাস্থ্য ডেটা এবং আন্তঃদেশীয় তুলনাগুলির অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণ সক্ষম করে। এটি আইনত বাধ্যতামূলক স্বাস্থ্য ডেটা স্ট্যান্ডার্ড। এগারোটি রিলিজ হয়েছে এবং আইসিডি 11 জানুয়ারী 2022 এ কার্যকর হয়েছে। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা ইন্টারন্যাশনাল ক্লাসিফিকেশন অফ ফাংশনিং, ডিসএবিলিটি অ্যান্ড হেলথ (আইসিএফ) এবং ইন্টারন্যাশনাল ক্লাসিফিকেশন অফ হেলথ ইন্টারভেনশনস (আইসিএইচআই) নামেও কাজ করে। সম্মিলিতভাবে এগুলি বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্যকর্মীদের জন্য একটি প্রযুক্তিগত ভাষা প্রদানের লক্ষ্যে ডাব্লুএইচও ফ্যামিলি অফ ইন্টারন্যাশনাল ক্লাসিফিকেশনস (ডাব্লুএইচও-আইএফসি) নামে পরিচিত।

বিভিন্ন দেশের নিজস্ব শ্রেণিবিন্যাস ব্যবস্থাও রয়েছে। ওপিসিএস -4 হ'ল যুক্তরাজ্যের চারটি স্বাস্থ্য ব্যবস্থা (ইংল্যান্ড, ওয়েলস, স্কটল্যান্ড এবং উত্তর আয়ারল্যান্ড) জুড়ে ব্যবহৃত হস্তক্ষেপ এবং অস্ত্রোপচার পদ্ধতির জন্য একটি ক্লিনিকাল শ্রেণিবিন্যাস ব্যবস্থা। ওপিসিএস ের অর্থ জনসংখ্যা আদমশুমারি এবং জরিপ অফিস যা প্রথম এই শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতিটি প্রকাশ করেছিল। আমেরিকায়, আমেরিকান মেডিকেল অ্যাসোসিয়েশন মেডিকেল, সার্জিকাল এবং ডায়াগনস্টিক পরিষেবাগুলি কভার করার জন্য বর্তমান পদ্ধতিগত পরিভাষা (সিপিটি) কোড তৈরি করেছে; কোডটি মেডিকেয়ার এবং মেডিকেড সার্ভিসেস (এসএমই) কেন্দ্রগুলি দ্বারা ব্যবহৃত হয়।

 

স্বাস্থ্য ফলাফল

 

এই শ্রেণিবিন্যাস ব্যবস্থাগুলি যত্নের প্রকৃত ফলাফলের চেয়ে পরিষেবা সরবরাহের দিকে মনোনিবেশ করে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে স্বাস্থ্যফলাফলের সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যবস্থা বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করা হয়েছে। ২০১২ সালে প্রতিষ্ঠিত ইন্টারন্যাশনাল কনসোর্টিয়াম ফর হেলথ আউটকামস মেজারমেন্ট (আইসিএইচওএম) বিভিন্ন শর্ত এবং রোগের জন্য রোগী-কেন্দ্রিক ফলাফলব্যবস্থার জন্য আন্তর্জাতিক সংজ্ঞা এবং মান বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করে। হস্তক্ষেপ থেকে প্রাপ্ত স্বাস্থ্যের স্থিতি, যত্ন সরবরাহের প্রক্রিয়া এবং নীচের চিত্রে প্রদর্শিত স্বাস্থ্যের স্থায়িত্ব সম্পর্কিত একটি শ্রেণিবিন্যাসের উপর ভিত্তি করে ফলাফলের ব্যবস্থাগুলি বিকাশ করা হচ্ছে।

 হার্ভার্ড বিজনেস স্কুল: প্রতিটি রোগীর জন্য ফলাফল এবং ব্যয় পরিমাপ করুন

রোগীর রিপোর্ট করা ফলাফল মেট্রিক্স (পিওএম) প্রশ্নাবলী বা জরিপগুলি উল্লেখ করে যা রোগীদের ব্যথা এবং অক্ষমতা সহ তাদের নিজস্ব স্বাস্থ্যের ফলাফল সম্পর্কে সরাসরি জিজ্ঞাসা করে। এই ডেটা বাস্তব বিশ্বের সেটিংসে রোগীর রিপোর্ট করা ফলাফলগুলিতে চিকিত্সা বা পরিষেবাগুলির কার্যকারিতা পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। হস্তক্ষেপগুলি কীভাবে রোগীর অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করে সে সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার জন্য প্রোমগুলি এখন সাধারণত ক্লিনিকাল ট্রায়াল এবং গবেষণা অধ্যয়নগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়।

রোগী-রিপোর্ট করা অভিজ্ঞতা মেট্রিক্স (পিআরইএম) জরিপ বা প্রশ্নাবলী উল্লেখ করে যা রোগীদের তাদের যত্নের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে সরাসরি জিজ্ঞাসা করে। এর মধ্যে রোগীর অভিজ্ঞতা এবং স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবাগুলির সাথে সন্তুষ্টি, অপেক্ষার সময় অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে; অনুশীলনকারীদের দ্বারা প্রদত্ত যোগাযোগ এবং তথ্যের স্তর ইত্যাদি।

 

প্রাথমিক স্বাস্থ্য তথ্য এবং মাধ্যমিক স্বাস্থ্য তথ্য

 

প্রাথমিক স্বাস্থ্য ডেটা স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের দ্বারা নেওয়া সরাসরি পর্যবেক্ষণ এবং পরিমাপকে বোঝায়, যেমন গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ, রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা। সেকেন্ডারি হেলথ ডেটা প্রাথমিক ডেটা উত্স থেকে উদ্ভূত হয়। এতে রোগীর জনসংখ্যার সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি বা চিকিত্সায় ব্যবহৃত ওষুধ বা চিকিত্সা ডিভাইসের মতো স্বাস্থ্য সংস্থানগুলির একটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। উপরন্তু, সেকেন্ডারি ডেটা প্রশাসনিক দাবি এবং স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কিত আর্থিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে।

 

হেলথ ইনফরমেটিক্স কি?

 

উচ্চমানের স্বাস্থ্য তথ্যবিজ্ঞান কার্যকর এবং দক্ষ রোগীর যত্নকে সমর্থন করতে পারে, জনস্বাস্থ্য এবং জনসংখ্যা স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনাউন্নত করতে পারে, স্বাস্থ্য ব্যবস্থার নীতি, পরিকল্পনা এবং পরিচালনাকে অবহিত করতে পারে এবং স্বাস্থ্য গবেষণা ও উন্নয়নের জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে।

 

রোগীর যত্ন

 

স্বাস্থ্য তথ্যবিজ্ঞানের প্রাথমিক উদ্দেশ্য হ'ল প্রতিরোধ, সনাক্তকরণ, রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করা। রোগী এবং তাদের স্বাস্থ্য পেশাদাররা ঝুঁকির কারণগুলি নির্ধারণ করতে, লক্ষণগুলি বিশ্লেষণ করতে, ইমেজিং রিপোর্ট, প্যাথলজি পরীক্ষার ফলাফল, অন্যান্য ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার ফলাফল দ্বারা অবহিত রোগ নির্ণয়কে সমর্থন করতে, চিকিত্সা এবং পুনর্বাসন ব্যবস্থা নির্ধারণ করতে এবং উপশমকারী যত্নের জন্য প্রাসঙ্গিক বিকল্পগুলি নির্ধারণ করতে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারেন।

ওষুধ, অ্যালার্জি এবং অন্যান্য ঝুঁকির কারণগুলি সহ চিকিত্সার ইতিহাস সম্পর্কে রিয়েল-টাইম তথ্য রোগীর সুরক্ষা এবং ক্লিনিকাল ফলাফলগুলি উন্নত করতে পারে। যত্নের পথ ধরে রোগীরা এক স্বাস্থ্যসেবা পেশাদার থেকে অন্য স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারের কাছে স্থানান্তরিত হওয়ার সাথে সাথে তথ্যের ধারাবাহিকতা দক্ষতা এবং কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলতে পারে এবং রোগীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে।

নীচের চার্টটি স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের মুখোমুখি হওয়া কিছু চ্যালেঞ্জ দেখায় যারা ডিজিটাল রোগীর ডেটা ব্যবহার করতে চান। সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হ'ল রেকর্ডগুলি প্রায়শই অসম্পূর্ণ থাকে এবং সরাসরি প্রাসঙ্গিক বা কার্যকর নাও হতে পারে।

জনসংখ্যা স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনা

 

হেলথ ইনফরমেটিক্স জনসংখ্যা স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনা এবং জনস্বাস্থ্য উদ্যোগগুলিতে অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে, সংস্থাগুলিকে নির্দিষ্ট রোগ বা অন্যান্য অবস্থার প্রাদুর্ভাবের প্রবণতাগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম করে এবং এমন হস্তক্ষেপগুলি বিকাশ করতে পারে যা হাসপাতালে পুনরায় ভর্তি হ্রাস করে বা রোগীর ফলাফলগুলি উন্নত করে। এর মধ্যে স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবাগুলি অ্যাক্সেস করছে না এমন জনগোষ্ঠীর কাছে পৌঁছানোর উপায়গুলি সন্ধান করা, রোগ প্রতিরোধের জন্য প্রোগ্রামগুলি বিকাশ করা এবং যত্নের অ্যাক্সেস উন্নত করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। জনসংখ্যা স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনা নকশার শেখার চক্রটি নীচের চিত্রে চিত্রিত করা হয়েছে।

স্বাস্থ্য তথ্য ও উপাত্তের স্বাস্থ্য অর্থনীতি

 

স্বাস্থ্য ের তথ্যের উপর স্বাস্থ্য অর্থনীতি বা আর্থিক মান স্থাপন করা অত্যন্ত কঠিন। স্বাস্থ্য তথ্যবিজ্ঞানের স্বাস্থ্য অর্থনীতি মূলত "অদৃশ্য"। যাইহোক, ২০১৯ সালে, ইওয়াই দ্বারা প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্র 'স্বাস্থ্যসেবা ডেটার মূল্য উপলব্ধি - ভবিষ্যতের জন্য একটি কাঠামো', মূল্য পরিমাপের একটি পদ্ধতির প্রস্তাব করেছিল, যা এনএইচএস রোগীর ডেটাতে প্রয়োগ করা হলে পরামর্শ দেয় যে এনএইচএস (ইংল্যান্ড) কিউরেটেড ডেটা সেটের মূল্য প্রতি বছর £ 5 বিলিয়ন হতে পারে, পাশাপাশি রোগীদের সুবিধার জন্য প্রতি বছর £ 4.6 বিলিয়ন যোগ করা যেতে পারে।

এই অনুমানগুলি অপারেশনাল দক্ষতা সঞ্চয়, উন্নত রোগীর ফলাফল এবং বাস্তব বিশ্বের ডেটা, এআই এবং ব্যক্তিগতকৃত ওষুধের ব্যবহার সম্পর্কিত বিস্তৃত অর্থনৈতিক প্রভাবগুলিকে একত্রিত করে।

 

দরকারী তথ্যসূত্র

 

ডাব্লুএইচও, হেলথ সিস্টেম পারফরম্যান্স অ্যাসেসমেন্ট, হেলথ পলিসি সিরিজ 57, 2022 (সম্পাদনা: আইরিন পাপানিকোলাস, ধীপা রাজন, মেরিনা কারানিকোলোস, অ্যাগনেস সুকাট, জোসেপ ফিগুয়েরাস।

ক্যাটলিন মেইন, ম্যাডেলিন হাইগ, পানোস কানাভোস "ইংল্যান্ডে জনসংখ্যা স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনার প্রতিশ্রুতি: তত্ত্ব থেকে বাস্তবায়ন" অক্টোবর 2022। এলএসই হেলথ অ্যান্ড সোশ্যাল কেয়ার ওয়ার্কিং পেপার নং 34

OECD (2022), ডিজিটাল যুগের জন্য স্বাস্থ্য ডেটা গভর্নেন্স: স্বাস্থ্য ডেটা গভর্নেন্স সম্পর্কিত ওইসিডি সুপারিশ বাস্তবায়ন, ওইসিডি প্রকাশনা, প্যারিস, https://doi.org/10.1787/68b60796-en।